{"id":15594,"date":"2024-04-24T09:44:30","date_gmt":"2024-04-24T09:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/lorenzov89.sg-host.com\/unkategorisiert\/advanced-analytics-als-werkzeug-zur-verbesserung-der-interaktion-mit-kunden\/"},"modified":"2024-10-31T09:32:55","modified_gmt":"2024-10-31T09:32:55","slug":"advanced-analytics-als-werkzeug-zur-verbesserung-der-interaktion-mit-kunden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.likereply.com\/de\/analytics-de\/advanced-analytics-als-werkzeug-zur-verbesserung-der-interaktion-mit-kunden\/","title":{"rendered":"Advanced Analytics als Werkzeug zur Verbesserung der Interaktion mit Kunden"},"content":{"rendered":"\t\t
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Advanced Analytics als Werkzeug zur Verbesserung der Interaktion mit Kunden<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Was ist Advanced Analytics und welche M\u00f6glichkeiten bietet es f\u00fcr Ihr Unternehmen? Warum ist es wichtig und wie nutzt Like Reply es, um das Engagement bei Kunden zu steigern? Welche Arten von Advanced Analytics gibt es und was sind die Unterschiede zwischen ihnen?
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\nDer Ansatz von Like Reply bietet einen Paradigmenwechsel: Der \u00dcbergang von einer deskriptiven Nutzung der Analytik zu den vielf\u00e4ltigen M\u00f6glichkeiten, die Advanced Analytics bietet.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Wert der Daten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Like Reply wei\u00df den Wert von Daten<\/strong> zu sch\u00e4tzen und stellt sich den Herausforderungen, die Unternehmen und Institutionen an sie stellen, indem es genau ausw\u00e4hlt, welche Daten gesammelt werden sollen und vor allem festlegt, wie sie verwendet werden sollen. <\/p>\n

Das Team sammelt und verarbeitet Datenreihen f\u00fcr die Entwicklung von Modellen<\/strong>, die den Bed\u00fcrfnissen der Verbraucher gerecht werden. Sie beziehen Verhaltensdaten<\/strong> als eine der wichtigsten Quellen ein, die die Grundlage f\u00fcr die Kontaktaufnahme bilden, und demonstrieren damit eine wirksame Konzentration auf den Wert der Daten, deren Verwendung der Verbraucher stets zustimmen muss. <\/p>\n

In den Projektauswertungen, die Like Reply gemeinsam mit Unternehmen durchf\u00fchrt, wird der am besten geeigneten Ansatz f\u00fcr die Erfassung von Analysen<\/strong> als Gelegenheit zur Einbindung<\/strong> der eigenen Kunden sowie die Vebindung mit dem Return on Investment<\/strong> aufgezeigt. Zu diesem Zweck w\u00e4hlt das Unternehmen sorgf\u00e4ltig Anwendungsf\u00e4lle aus und aktiviert Phasen der Erprobung und des relevanten Verst\u00e4ndnisses der Ph\u00e4nomene mit den gr\u00f6\u00dften Auswirkungen. <\/p>\n

In vielen F\u00e4llen setzt das Team Advanced Analytics Tools ein, die es ihm erm\u00f6glichen, die Ph\u00e4nomene zu analysieren, die zu dem aktuellen Ergebnis gef\u00fchrt haben (diagnostische <\/strong>Analyse<\/strong>). Dasselbe gilt f\u00fcr Predictive Analytics<\/strong>, die es ihnen erm\u00f6glicht, Ph\u00e4nomene mit Hilfe von Prognosemodellen vorherzusagen, die auf Techniken des maschinellen Lernens und der Regression basieren. Like Reply verwendet auch Prescriptive Analytics<\/strong>, die es erm\u00f6glicht, aktivere Vorschl\u00e4ge zu machen, welche Entscheidungen die Marke in der jeweiligen Angelegenheit treffen sollte. <\/p>\n

Das Verst\u00e4ndnis der Anl\u00e4sse, der Methoden und der Hauptgr\u00fcnde, die den Verbraucher dazu veranlassen, mit der Marke zu interagieren, wird zu einer unersch\u00f6pflichen Quelle f\u00fcr Momente des Engagements, die durch den gegenseitigen Austausch von Informationen aufgewertet werden. <\/p>\n

Verhaltensdaten<\/strong> stellen das Kurzzeitged\u00e4chtnis<\/strong> der Interaktion mit dem Verbraucher dar, das zweifellos f\u00fcr die Strukturierung der Kontaktm\u00f6glichkeiten entscheidend, aber offensichtlich unvollst\u00e4ndig ist. Erg\u00e4nzend dazu sind es die CRM-Daten<\/strong>, die es dem Unternehmen erm\u00f6glichen, das Profil des Verbrauchers zu erweitern, so dass die Marke auf der Grundlage einer Beziehungshistorie interagieren kann und die zuf\u00e4llige Ann\u00e4herung vermieden wird, die nur allzu oft die Ursache f\u00fcr die Distanz zum Kunden ist. <\/p>\n

Wenn sie den Umfang der Datendom\u00e4ne, die ihnen durch fortgeschrittene Analysen zur Verf\u00fcgung gestellt wird, auf Transaktions- und Betriebsdaten ausdehnen, erh\u00f6hen sich die Anwendungsm\u00f6glichkeiten erheblich. Die diagnostische Analytik erm\u00f6glicht es dem Unternehmen beispielsweise, die entscheidenden Faktoren im Kundenakquisitionsprozess<\/strong> zu verstehen, w\u00e4hrend Predictive Analytics ihm hilft, sein Verst\u00e4ndnis<\/strong> f\u00fcr die mit einem solchen Prozess verbundenen Kosten zu verbessern. Die pr\u00e4skriptive Analyse kann z. B. bei der Identifizierung <\/strong>von Schl\u00fcsselfaktoren<\/strong> f\u00fcr die Abwanderungsrate eingesetzt werden, mit dem Ziel, durch proaktive Eingriffe in die Kundenbetreuung das Handeln gegen\u00fcber den Verbrauchern zu automatisieren. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Kommunikationskan\u00e4le<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In diesem Szenario, in dem Daten die Quelle f\u00fcr Interaktionsm\u00f6glichkeiten mit dem Verbraucher sind, muss den Kommunikationskan\u00e4len die gleiche Bedeutung beigemessen werden, die in einem einzigen, harmonischen Prozess eingef\u00fchrt werden m\u00fcssen. DieInformationssymmetrie<\/strong> zwischen den Kan\u00e4len, die Personalisierung der Kommunikation und die Anwendung von Push- und Pull-Techniken<\/strong> werden zu entscheidenden Faktoren f\u00fcr die Nutzung des Potenzials, das Advanced Analytics bietet. <\/p>\n

Medienkan\u00e4le, die n\u00fctzlich sind, um den Verkehr zum eigenen Touchpoint des Unternehmens zu leiten, m\u00fcssen eine Botschaft<\/strong> vermitteln, die mit den Erfahrungen des Verbrauchers bei der Nutzung der Website und der App \u00fcbereinstimmt. Ebenso wichtig ist es, dass der Kontakt \u00fcber direkte Kan\u00e4le (z. B. E-Mail, SMS und Push-Benachrichtigungen) das Online- <\/strong> und Offline-Verhalten<\/strong> des Verbrauchers ber\u00fccksichtigt. <\/p>\n

Von der ersten Beratung bis zur Aktivierung nutzt Like Reply Modelle<\/strong>, bei denen die Integration von Daten<\/strong> mit den Kommunikationskan\u00e4len<\/strong> und deren Orchestrierung zum Zwecke der Konversation und des Beziehungsaufbaus den Wert aussch\u00f6pft, den Advanced Analytics bietet. Ziel ist es, die Use Cases zu bewerten, auszuw\u00e4hlen und zu testen<\/strong>, die am besten zum Return on Investment beitragen. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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