{"id":15602,"date":"2024-04-24T09:44:30","date_gmt":"2024-04-24T09:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/lorenzov89.sg-host.com\/non-classifiee\/lanalytique-avancee-un-outil-pour-stimuler-les-interactions-avec-les-clients\/"},"modified":"2024-07-23T08:04:51","modified_gmt":"2024-07-23T08:04:51","slug":"lanalytique-avancee-un-outil-pour-stimuler-les-interactions-avec-les-clients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.likereply.com\/fr\/les-analytiques\/lanalytique-avancee-un-outil-pour-stimuler-les-interactions-avec-les-clients\/","title":{"rendered":"L’analytique avanc\u00e9e, un outil pour stimuler les interactions avec les clients"},"content":{"rendered":"\t\t
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L'analytique avanc\u00e9e comme outil pour stimuler les interactions avec les clients<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Qu'est-ce que l'analytique avanc\u00e9e et quelles m\u00e9thodes offre-t-elle \u00e0 votre entreprise ? Pourquoi est-ce important et comment Like Reply l'utilise-t-elle pour stimuler l'engagement des clients ? Quels sont les types d'analytique avanc\u00e9e et quelles sont les diff\u00e9rences entre eux ?
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L'approche de Like Reply offre un changement de paradigme : Le passage d'une utilisation descriptive de l'analytique \u00e0 la vaste gamme de possibilit\u00e9s offertes par l'analytique avanc\u00e9e.<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Valeur des donn\u00e9es<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pleinement conscient de la valeur des donn\u00e9es<\/strong>, Like Reply s’attaque aux d\u00e9fis que les entreprises et les institutions leur posent, en s\u00e9lectionnant pr\u00e9cis\u00e9ment les donn\u00e9es \u00e0 collecter et, surtout, en d\u00e9terminant comment elles doivent \u00eatre utilis\u00e9es. <\/p>\n

L’\u00e9quipe collecte et traite des s\u00e9ries de donn\u00e9es pour le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les<\/strong> qui apportent des r\u00e9ponses appropri\u00e9es aux besoins des consommateurs. Elle inclut les donn\u00e9es comportementales<\/strong> comme l’une des principales sources, l’amorce d’un contact, et d\u00e9montre ainsi une attention efficace \u00e0 la valeur des donn\u00e9es, dont l’utilisation doit toujours faire l’objet d’un consentement de la part du consommateur. <\/p>\n

Dans les \u00e9valuations de projets que Like Reply partage avec les entreprises, ils d\u00e9montrent l’approche la plus appropri\u00e9e \u00e0 la collecte d’analyses<\/strong> en tant qu’opportunit\u00e9 d’engagement<\/strong> avec les propres clients d’une entreprise, ainsi que le lien avec le retour sur investissement<\/strong>. \u00c0 cette fin, l’entreprise s\u00e9lectionne soigneusement les cas d’usage et active les phases d’exp\u00e9rimentation et de compr\u00e9hension pertinente des ph\u00e9nom\u00e8nes ayant le plus grand impact. <\/p>\n

Dans de nombreux cas, l’\u00e9quipe utilise des outils d’analytique avanc\u00e9e qui lui permettent d’analyser les ph\u00e9nom\u00e8nes qui ont conduit au r\u00e9sultat actuel (analyse <\/strong>diagnostique<\/strong>). Il en va de m\u00eame pour l’analyse pr\u00e9dictive<\/strong>, qui permet de pr\u00e9voir les ph\u00e9nom\u00e8nes au moyen de mod\u00e8les de pr\u00e9vision bas\u00e9s sur des techniques d’apprentissage automatique et de r\u00e9gression. Like Reply utilise \u00e9galement l’analyse prescriptive<\/strong>, qui lui permet de faire des suggestions plus actives quant aux d\u00e9cisions que la marque devrait prendre sur le sujet concern\u00e9. <\/p>\n

Comprendre les occasions, les m\u00e9thodes et les principales raisons qui poussent le consommateur \u00e0 interagir avec la marque devient une source in\u00e9puisable de moments d’engagement, auxquels l’\u00e9change mutuel d’informations conf\u00e8re une plus grande valeur. <\/p>\n

Les donn\u00e9es comportementales<\/strong> repr\u00e9sentent la m\u00e9moire \u00e0 court terme<\/strong> de l’interaction avec le consommateur, sans doute cruciale pour structurer les opportunit\u00e9s de contact, mais \u00e9videmment incompl\u00e8te. De mani\u00e8re compl\u00e9mentaire, ce sont les donn\u00e9es CRM<\/strong> qui permettent \u00e0 l’entreprise d’\u00e9tendre le profil du consommateur, permettant \u00e0 la marque d’interagir sur la base d’un historique de la relation et d’\u00e9viter l’approche al\u00e9atoire qui est trop souvent \u00e0 l’origine de l’\u00e9loignement des clients. <\/p>\n

Lorsqu’elles \u00e9tendent le champ des donn\u00e9es fournies par l’analyse avanc\u00e9e aux donn\u00e9es transactionnelles et op\u00e9rationnelles, les capacit\u00e9s d’application augmentent consid\u00e9rablement. L’analyse diagnostique permet \u00e0 l’entreprise, par exemple, de comprendre les facteurs d\u00e9terminants du processus d’acquisition de clients<\/strong>, tandis que l’analyse pr\u00e9dictive l’aide \u00e0 mieux comprendre<\/strong> les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 ce processus. L’analyse prescriptive peut \u00eatre utilis\u00e9e, par exemple, pour identifier <\/strong>les facteurs cl\u00e9s<\/strong> du taux de d\u00e9sabonnement, l’objectif \u00e9tant d’automatiser les actions \u00e0 l’\u00e9gard des consommateurs gr\u00e2ce \u00e0 des interventions proactives en mati\u00e8re de service \u00e0 la client\u00e8le. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Canaux de communication<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dans ce sc\u00e9nario, o\u00f9 les donn\u00e9es sont la source qui alimente les opportunit\u00e9s d’interaction avec le consommateur, une importance \u00e9gale doit \u00eatre accord\u00e9e aux canaux de communication, qui doivent \u00eatre introduits dans un processus unique et harmonieux.Lasym\u00e9trie de l’information<\/strong> entre les canaux, la personnalisation de la communication et l’application des techniques “push-and-pull”<\/strong> deviennent des facteurs cruciaux pour l’exploitation du potentiel offert par les analyses avanc\u00e9es. <\/p>\n

Les canaux m\u00e9diatiques, qui sont utiles pour guider le trafic vers le point de contact de l’entreprise, doivent transmettre un message coh\u00e9rent<\/strong> avec l’exp\u00e9rience du consommateur lors de l’utilisation du site et de l’application, et il est \u00e9galement important que le contact via les canaux directs (par exemple, le courrier \u00e9lectronique, les SMS et les notifications push) prenne en compte lecomportement en ligne et hors ligne du<\/strong> consommateur. <\/p>\n

De la consultation initiale \u00e0 l’activation, Like Reply utilise des mod\u00e8les<\/strong> dans lesquels l’int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/strong> avec les canaux de communication<\/strong> et leur orchestration \u00e0 des fins de conversation et de construction de relations exploitent la valeur offerte par les analyses avanc\u00e9es, l’objectif \u00e9tant d’\u00e9valuer, de s\u00e9lectionner et de tester<\/strong> les cas d’utilisation qui contribuent le mieux au retour sur investissement. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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