{"id":15604,"date":"2024-04-24T10:14:26","date_gmt":"2024-04-24T10:14:26","guid":{"rendered":"https:\/\/lorenzov89.sg-host.com\/non-classifiee\/analytics-une-approche-basee-sur-les-donnees-pour-levaluation-des-resultats-dune-entreprise\/"},"modified":"2024-07-23T08:27:26","modified_gmt":"2024-07-23T08:27:26","slug":"analytics-une-approche-basee-sur-les-donnees-pour-levaluation-des-resultats-dune-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.likereply.com\/fr\/les-analytiques\/analytics-une-approche-basee-sur-les-donnees-pour-levaluation-des-resultats-dune-entreprise\/","title":{"rendered":"Analytics : Une approche bas\u00e9e sur les donn\u00e9es pour l’\u00e9valuation des r\u00e9sultats d’une entreprise"},"content":{"rendered":"\t\t
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Analytics : une approche bas\u00e9e sur les donn\u00e9es
pour l'\u00e9valuation des r\u00e9sultats d'une entreprise <\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le retour sur investissement est mesur\u00e9 au moyen d'indicateurs macroscopiques. Gr\u00e2ce \u00e0 l'approche bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, nous pouvons rendre ces indicateurs plus sp\u00e9cifiques.L'analytique change les outils d'analyse et l'\u00e9valuation des r\u00e9sultats peut alors \u00eatre plus \"qualitative\" sur le long terme. <\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Outils d'analyse<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le retour sur investissement num\u00e9rique<\/strong> est g\u00e9n\u00e9ralement mesur\u00e9 par une entreprise \u00e0 l’aide d’indicateurs macroscopiques classiquement d\u00e9riv\u00e9s : ventes, g\u00e9n\u00e9ration de leads, notori\u00e9t\u00e9 de la marque, r\u00e9duction des co\u00fbts, revenus publicitaires. <\/p>\n

Bien que cette approche soit parfaitement valable, la fragmentation des exp\u00e9riences quotidiennes des consommateurs et leur interaction de mani\u00e8re continue mais aussi discontinue, associ\u00e9es \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 de canaux d’entreprise, peuvent signifier qu’elle est quelque peu limit\u00e9e en ce qui concerne \u00e0 la fois l’horizon temporel (\u00e0 court terme) et l’instantan\u00e9 qu’elle nous donne de l’activit\u00e9 num\u00e9rique. <\/p>\n

Pour poursuivre la m\u00e9taphore, cette approche nous donne une vue rapproch\u00e9e, alors que ce que nous voulons vraiment aujourd’hui, c’est une vue grand angle. <\/p>\n

Les cas d’interaction d’une entreprise avec ses propres clients ainsi que les sources de donn\u00e9es disponibles pour l’entreprise sont d\u00e9sormais innombrables et permettent la possibilit\u00e9 d’une mesure rapide, enrichissant ainsi les actifs de donn\u00e9es. Ces actifs, sous certaines conditions et gr\u00e2ce \u00e0 des technologies sp\u00e9cifiques \u00e0 grande \u00e9chelle, peuvent en effet \u00eatre qualifi\u00e9s de big data<\/strong>. <\/p>\n

Aujourd’hui, les cha\u00eenes de magasins sont capables de mesurer leurs propres transactions sur le point de vente (POS Measurement Protocol)<\/strong>, et ces donn\u00e9es de vente peuvent ensuite \u00eatre compil\u00e9es avec celles du commerce \u00e9lectronique et compl\u00e9t\u00e9es par des donn\u00e9es collect\u00e9es en magasin (totems num\u00e9riques, balises Bluetooth, etc.)<\/strong>, ce qui permet d’obtenir une base de donn\u00e9es \u00e9largie qui nous permet d’obtenir l’image \u00e0 grand angle que nous avons mentionn\u00e9e plus haut. <\/p>\n

L’IOT (Internet Of Things)<\/strong>nous permet aujourd’hui de cr\u00e9er une grande vari\u00e9t\u00e9 d’objets “compatibles avec les donn\u00e9es”, avec des applications allant de lat\u00e9l\u00e9m\u00e9decine<\/strong>\u00e0 ladomotique<\/strong>, et de la mode \u00e0 l’environnement. <\/p>\n

Pour ces entreprises, il n’y a qu’un pas entre l’approche “bas\u00e9e sur les donn\u00e9es” et l’approche “pilot\u00e9e par les donn\u00e9es”, caract\u00e9ristique d’une strat\u00e9gie qui repose fondamentalement sur des donn\u00e9es propres, non ambigu\u00ebs et significatives. <\/p>\n

Ce que ces donn\u00e9es num\u00e9riques – et d’une mani\u00e8re sp\u00e9cifique les big data – nous permettent de faire, c’est d’affiner les indicateurs qui sont utilis\u00e9s pour mesurer le retour sur investissement. Le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/strong> permet ensuite de s’assurer que ce retour se maintient dans le temps, puisqu’ils deviennent un pilier porteur de l’activit\u00e9 num\u00e9rique propre \u00e0 l’entreprise. <\/p>\n

Les technologies modernes d’apprentissage automatique<\/strong> et d’apprentissage profond<\/strong> nous permettent de pr\u00e9dire avec toujours plus de pr\u00e9cision la relation que les propres clients de l’entreprise entretiennent dans les diff\u00e9rents moments de contact et d’accro\u00eetre \u00e9galement l’efficacit\u00e9 de la technologie m\u00eame qui est \u00e0 la base de tout cela. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Les analytiques<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dans ce contexte vari\u00e9 et dynamique, nous utilisons l’analytique<\/strong> comme une sorte d’architecture qui passe d’un niveau macro \u00e0 un niveau microscopique et augmente consid\u00e9rablement le nombre d’indicateurs disponibles pour l’entreprise – d’autant plus si les donn\u00e9es num\u00e9riques sont compl\u00e9t\u00e9es par des donn\u00e9es patrimoniales (CRM) et celles de tiers. Non seulement elles modifient les outils d’analyse et les m\u00e9thodologies disponibles pour les \u00e9valuations des entreprises, mais les donn\u00e9es num\u00e9riques (et par extension les big data) permettent \u00e9galement de d\u00e9placer le retour sur investissement d’un plan quantitatif vers un plan plus qualitatif, offrant ainsi une vision plus large sur le long terme. <\/p>\n

Il s’agit l\u00e0 d’un changement de perspective important : Gr\u00e2ce aux nouvelles technologies d’analyse, les donn\u00e9es – qui proviennent g\u00e9n\u00e9ralement d’un contexte quantitatif largement d\u00e9fini par des processus d’entreprise sp\u00e9cifiques – contribuent \u00e0 d\u00e9crire la marche des affaires dans son ensemble et avec une vision \u00e0 long terme qui est continuellement mise \u00e0 jour et reste r\u00e9active aux changements sur le march\u00e9 et chez les clients. Des concepts tels que “l’engagement de l’utilisateur”, “la propension \u00e0 la conversion” et “le parcours de l’utilisateur”, qui sont possibles gr\u00e2ce \u00e0 l’analytique, contribuent \u00e0 une nouvelle approche bas\u00e9e sur les donn\u00e9es pour l’\u00e9valuation des r\u00e9sultats d’une entreprise. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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