Personalisierung ist im B2B-Marketing nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern ein Muss. Die Fähigkeit, potenzielle Kunden mit der richtigen Botschaft zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen, entscheidet oft darüber, ob eine Kampagne erfolgreich ist oder ignoriert wird.
Aber hier liegt die Herausforderung:
Wie können Marketingteams die Personalisierung auf Dutzende, Hunderte oder sogar Tausende von potenziellen Kunden ausweiten, ohne jede Nachricht von Hand zu verfassen?
Hier beginnt KI, genauer gesagt generative KI, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen über Account-Based Marketing, Content-Erstellung und Lead-Engagement denken.
Warum sich B2B-Personalisierung weiterentwickeln muss
Der traditionelle Ansatz der Personalisierung mit Vornamen oder ein oder zwei individuellen Zeilen ist nicht mehr wirksam. Käufer erwarten Relevanz. Sie erwarten Botschaften, die auf ihre Rolle, ihre Branche und ihre aktuellen Geschäftsprioritäten zugeschnitten sind.
Was früher für einige wenige strategische Kunden manuell zu bewältigen war, wird schnell unüberschaubar, wenn es auf mehrere Regionen oder Produktlinien ausgeweitet wird.
Mit den richtigen Dateneingaben und einer klaren Strategie kann KI dabei helfen, Absichtssignale zu erkennen, maßgeschneiderte Botschaften zu generieren und sogar den Ton und Inhalt an die jeweilige Funktion anzupassen, sei es im Marketing, im Betrieb oder in der Lieferkette.
Wie das in der Praxis aussieht
Bei Like Reply haben wir kürzlich an zwei sehr unterschiedlichen, sich jedoch ergänzenden Use Cases gearbeitet:
Saverglass, ein Premium-Glashersteller für die Wein- und Spirituosenindustrie, musste seine Akquisitionsbemühungen in mehreren Ländern ausweiten.
Symrise, ein weltweit tätiger Anbieter von Inhaltsstoffen für Lebensmittel und Getränke, hat Kampagnen zu zwei wichtigen kommerziellen Ereignissen entwickelt: dem Super Bowl und dem Valentinstag.
Beide Unternehmen konnten:
Botschaften vermitteln, die die Geschichte und Werte der potenziellen Kunden widerspiegelten
Maßgeschneiderte visuelle Elemente wie Produktmodelle oder unternehmensspezifische Referenzen einbinden
Starkes Engagement und konkrete Ergebnisse erzielen
Die Ergebnisse
Eine Kampagne erzielte mit GenAI-generierten Inhalten eine Klick-zu-Öffnungsrate von 48 Prozent. Diese E-Mails übertrafen alle anderen Arten von Inhalten, die im gleichen Zeitraum geteilt wurden, darunter Blogbeiträge und Gated Resources.
In einem anderen Fall stieg die Konversionsrate dank einer hochgradig personalisierten Ansprache, die authentisch wirkte, obwohl die Nachrichten automatisch generiert wurden, von 0,6 Prozent auf 9 Prozent.
Möchten Sie mehr erfahren?
Wir haben beide Fallstudien in einem übersichtlichen, praxisorientierten Whitepaper zusammengefasst. Es enthält:
Eine Aufschlüsselung jeder Kampagne
Performance-Kennzahlen
Praktische Einblicke, wie Sie KI in Ihre bestehenden Marketingmaßnahmen integrieren können
Marketing Automation mit Like Reply
Like Reply ist ein Team von spezialisierten Experten für digitale Kommunikation mit Büros in München, Mailand und Paris. Wir unterstützen Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung von automatisierter Kommunikation sowie bei systematischem und effektivem Management von Leads und Kundenbeziehungen. Kontaktieren Sie uns unverbindlich und finden Sie heraus, wie wir gemeinsam den Einsatz von Marketing Automation auf das nächste Level heben können.