AI-basierte Personalisierung ist im B2B-Marketing nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern ein Muss. Die Fähigkeit, potenzielle Kunden mit der richtigen Botschaft zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen, entscheidet oft darüber, ob eine Kampagne erfolgreich ist oder ignoriert wird.
Aber hier liegt die Herausforderung: Wie können Marketingteams die Personalisierung auf Dutzende, Hunderte oder sogar Tausende von potenziellen Kunden ausweiten, ohne jede Nachricht von Hand zu verfassen? Hier beginnt KI, genauer gesagt generative KI, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen über Account-Based Marketing, Content-Erstellung und Lead-Engagement denken.
Warum sich die KI-gestützte Personalisierung im B2B-Marketing weiterentwickeln muss
Der traditionelle Ansatz im KI-gestützten Personalisierungsmarketing, bei dem Vornamen oder einige wenige individuell angepasste Zeilen verwendet werden, reicht nicht mehr aus. Käufer erwarten relevante Botschaften, die auf ihre Rolle, ihre Branche und ihre aktuellen geschäftlichen Prioritäten zugeschnitten sind.
Was früher für einige wenige strategische Kunden noch überschaubar war, wird schnell unüberschaubar, sobald man über Regionen oder Produktlinien hinweg skaliert.
Mit den richtigen Dateneingaben und einer klaren Strategie kann KI-gestütztes Personalisierungsmarketing dabei helfen, Absichts-Signale zu erkennen, maßgeschneiderte Botschaften zu generieren und Tonfall sowie Inhalt an die jeweilige Zielfunktion anzupassen – sei es Marketing, Betrieb oder Lieferkette.
So sieht KI-gestützte Personalisierung im Marketing in der Praxis aus
Bei Like Reply haben wir kürzlich an zwei sehr unterschiedlichen, sich jedoch ergänzenden Anwendungsfällen gearbeitet:
- Saverglass, ein Hersteller von Premiumgläsern für die Wein- und Spirituosenbranche, musste seine Akquisemaßnahmen auf mehrere Länder ausweiten.
- Symrise, ein globaler Akteur im Bereich Lebensmittel- und Getränkezutaten, entwickelte Kampagnen, die an zwei wichtige kommerzielle Ereignisse geknüpft waren: den Super Bowl und den Valentinstag.
Beide Unternehmen konnten:
- Botschaften übermitteln, die die eigene Geschichte und die Werte der potenziellen Kunden widerspiegelten
- Maßgeschneiderte visuelle Elemente wie Produktentwürfe oder unternehmensspezifische Bezüge einbinden
- Starkes Engagement und konkrete Ergebnisse erzielen
Die Ergebnisse
Eine Kampagne erzielte mithilfe von GenAI-generierten Inhalten eine Click-to-Open-Rate von 48 Prozent. Diese E-Mails schnitten besser ab als alle anderen Arten von Inhalten, die im gleichen Zeitraum geteilt wurden, einschließlich Blogbeiträgen und hinter einer Zugangsbeschränkung verborgenen Ressourcen.
In einem anderen Fall stieg die Konversionsrate dank einer hochgradig personalisierten Ansprache, die authentisch wirkte, von 0,6 Prozent auf 9 Prozent – obwohl die Nachrichten automatisch generiert wurden.
48
Click-to-Open
9
Conversion rate
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Wir haben beide Fallstudien in einem prägnanten, praxisorientierten Whitepaper zusammengefasst. Es enthält:
- Eine Aufschlüsselung der einzelnen Kampagnen
- Leistungskennzahlen
- Praktische Tipps zur Integration von KI-gestützter Personalisierung in Ihre bestehenden Marketingmaßnahmen
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