Marketing-Automatisierung beschränkt sich längst nicht mehr nur auf die Planung von E-Mail-Kampagnen. Für E-Commerce- und D2C-Marken sollte die richtige Plattform Marketingteams dabei unterstützen, das Kundenverhalten zu verstehen, Zielgruppen zu segmentieren, Erlebnisse zu personalisieren, Kampagnen zu koordinieren und den Umsatz kanalübergreifend zu messen.
Die Herausforderung besteht darin, eine Plattform auszuwählen, die sowohl die tägliche Kampagnendurchführung als auch anspruchsvollere Anwendungsfälle wie Echtzeit-Personalisierung, prädiktive Analysen, KI-gestützte Entscheidungsfindung, mobiles Engagement und die Nutzung von Kundendaten unterstützt. In diesem Leitfaden vergleichen wir die führenden Marketing-Automatisierungsplattformen für mittelständische und große B2C-Marken in den Vereinigten Staaten und der EMEA-Region.
Key takeaways
- MoEngage ist eine hervorragende Wahl für E-Commerce- und D2C-Marken, die Omnichannel-Interaktion, Echtzeit-Segmentierung, KI-gestützte Entscheidungsfindung, Analysen und eine direkt in das Warenwirtschaftssystem integrierte CDP benötigen.
- Klaviyo eignet sich besonders für E-Commerce-Marken, deren Schwerpunkt vor allem auf E-Mail, SMS und der Nutzung von E-Commerce-Daten liegt.
- Customer.io ist eine flexible Option für Teams, die ereignisbasiertes Messaging und eine entwicklerfreundliche Workflow-Steuerung benötigen.
- HubSpot Marketing Hub kombiniert Marketing-Automatisierung mit CRM-, Vertriebs- und Servicefunktionen.
- SAP Emarsys unterstützt Einzelhandels- und E-Commerce-Teams in Unternehmen mit Omnichannel-Kampagnenmanagement und Personalisierung.
- Die beste Plattform hängt von Ihrer Kundendatenarchitektur, Ihren Kanälen, Ihren Personalisierungsanforderungen, Ihren Analysebedürfnissen und Ihrem Betriebsumfang ab.
Was versteht man unter Marketing-Automatisierung im E-Commerce?
Marketingautomatisierung im E-Commerce bezeichnet den Einsatz von Software zur automatischen Bereitstellung personalisierter Nachrichten und Erlebnisse auf der Grundlage von Kundendaten, -verhalten, -präferenzen und -kaufhistorie.
Eine E-Commerce-Marketing-Automatisierungsplattform kann einer Marke dabei helfen:
- Verlassene Warenkörbe wiederherzustellen
- Neue Kunden zu begrüßen und einzubinden
- Relevante Produkte zu empfehlen
- Kundenreisen nach dem Kauf auszulösen
- Inaktive Nutzer wieder zu aktivieren
- Kunden zu identifizieren, bei denen die Gefahr einer Abwanderung besteht
- Erlebnisse auf Website, in der App, per E-Mail, SMS und Push-Benachrichtigungen zu personalisieren
- Kampagnen über mehrere Kanäle hinweg zu koordinieren
- Engagement, Konversion und den Customer Lifetime Value zu messen
Einfache Plattformen automatisieren vordefinierte Arbeitsabläufe. Fortgeschrittenere Plattformen nutzen Echtzeitdaten, Vorhersagemodelle, Experimente und KI-gestützte Entscheidungsfindung, um zu ermitteln, was der jeweilige Kunde als Nächstes erhalten sollte.
Worauf sollten E-Commerce-Marken bei einer Marketing-Automation-Plattform achten?
Bevor sie Anbieter miteinander vergleichen, sollten Marketingmanager jede Plattform anhand von sechs Kernfunktionen bewerten.
- Betrachten Sie zunächst die Datenerfassung und -aktivierung. Die Plattform sollte Verhaltens-, Transaktions-, demografische und Produktdaten zusammenführen und diese Daten anschließend für die Segmentierung und Personalisierung nutzbar machen.
- Zweitens sollten Sie die Kanalabdeckung bewerten. Je nach Ihrer Customer Journey benötigen Sie möglicherweise E-Mail, mobile Push-Benachrichtigungen, In-App-Messaging, SMS, WhatsApp, Web-Personalisierung, Web-Push-Benachrichtigungen und Integrationen mit bezahlten Medien.
- Drittens sollten Sie die Echtzeit-Segmentierung bewerten. E-Commerce-Zielgruppen ändern sich schnell. Ein Kunde, der sich heute Laufschuhe ansieht, sollte nicht in derselben Kampagne verbleiben wie jemand, der noch nie Interesse an Schuhen gezeigt hat.
- Viertens: Prüfen Sie die KI- und Entscheidungsfindungsfunktionen. KI sollte mehr leisten als nur Werbetexte zu generieren. Sie sollte dabei helfen, für jeden Kunden das beste Angebot, das beste Produkt, den besten Kanal, den besten Zeitpunkt, die optimale Häufigkeit und den besten Kundenpfad zu ermitteln.
- Schließlich sollten Sie die Analysefunktionen, Integrationen, Governance und Skalierbarkeit überprüfen. Teams in Großunternehmen und mittelständischen Unternehmen benötigen klare Berichtsstrukturen, zuverlässige Datenflüsse, rollenbasierte Kontrollen, Experimentiermöglichkeiten sowie Integrationen mit E-Commerce-Plattformen, Datenlagern, Analysetools und Kundendatensystemen.
Die 7 besten Marketing-Automatisierungsplattformen für E-Commerce- und D2C-Marken
1. MoEngage
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
B2C-Marken aus dem Mittelstand und dem Großunternehmen, die Omnichannel-Interaktion, KI-gestützte Personalisierung und die Steuerung der Customer Journey in Echtzeit benötigen.
MoEngage ist eine KI-basierte Plattform zur Kundenbindung, die speziell für Marken entwickelt wurde, die Kundenerkenntnisse mit der Kampagnenumsetzung verknüpfen möchten. Sie unterstützt E-Mail, mobile Push-Benachrichtigungen, In-App-Nachrichten, SMS, WhatsApp, Web-Push-Benachrichtigungen, Web-Personalisierung und weitere Kommunikationskanäle über eine einheitliche Plattform.
Eine große Stärke von MoEngage ist die Fähigkeit, Analytik, Segmentierung, Personalisierung, Experimentierung und die Steuerung der Customer Journey zu kombinieren. Marketingteams können Verhaltensdaten nutzen, um Zielgruppen zu erstellen, Kampagnen auszulösen, Nutzererlebnisse zu testen und die Leistung zu messen, ohne zwischen voneinander getrennten Tools wechseln zu müssen.
MoEngage bietet zudem eine datenhausnative CDP, die es Marken ermöglicht, Kundendaten aus ihrem bestehenden Data Warehouse zu nutzen, ohne unnötige Kopien dieser Daten erstellen zu müssen. Dies ist besonders nützlich für Unternehmensteams mit einer etablierten Dateninfrastruktur und strengen Governance-Anforderungen. Die KI-Fähigkeiten des Unternehmens gehen über die Erstellung von Inhalten hinaus.
Merlin AI Offer Decisioning unterstützt Marken dabei, relevante Angebote für einzelne Kunden auszuwählen – mithilfe von Echtzeit-Segmentierung, Berechtigungsregeln, Prioritätsbewertungen, Zeitplanung, Obergrenzen, Ausweichangeboten und KI-gestützten Entscheidungsstrategien. MoEngage kann zudem den optimalen Versandzeitpunkt, den zweitbesten Kanal, Produktempfehlungen, prädiktive Segmente und Customer-Journey-Pfade optimieren. Der „Intelligent Path Optimizer“ nutzt Experimente, um effektive Kombinationen aus Kanälen und Zeitpunkten zu ermitteln.
Für Marketingteams bietet Merlin AI Tools wie „Copywriter“, „Designer“, „Segment Assist“, „Flow Assist“, „In-App Generator“, „Jinja Generator“ und „Campaign Insights Agent“. Diese Funktionen helfen den Teams dabei, effizienter vom Kampagnenbriefing über die Zielgruppenerstellung und die Content-Entwicklung bis hin zur Einrichtung der Customer Journey und der Leistungsanalyse voranzukommen.
MoEngage eignet sich hervorragend für E-Commerce- und D2C-Unternehmen, die über Massenversandkampagnen hinausgehen und über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg kontextbezogene, individualisierte Erlebnisse bieten möchten.
2. Klaviyo
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
E-Commerce-Marken, die E-Mail, SMS, Kundensegmentierung und die direkte Integration in E-Commerce-Plattformen in den Vordergrund stellen.
Klaviyo wird von E-Commerce- und D2C-Marken häufig für E-Mail- und SMS-Marketing genutzt. Zu den Kernfunktionen zählen Kundenprofile, Segmentierung, automatisierte Abläufe, Kampagnenmanagement, Umsatzberichte und Integrationen mit E-Commerce-Plattformen.
Marken nutzen Klaviyo häufig für Willkommensserien, Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe, Erinnerungen bei abgebrochenem Browsing, Kampagnen nach dem Kauf, Nachbestellungserinnerungen und Werbebotschaften.
Klaviyo ist oft eine praktische Wahl für wachsende E-Commerce-Teams, die schnell starten und E-Mail- sowie SMS-Kommunikation an einem Ort verwalten möchten. Größere Unternehmen müssen möglicherweise ihre umfassenderen Anforderungen in Bezug auf die Interaktion mit mobilen Apps, komplexe Abläufe, fortgeschrittene Experimente, die Anbindung an Data-Warehouse-Systeme und kanalübergreifende Personalisierung prüfen.
3. Customer.io
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
Produktorientierte und von Grund auf digital ausgerichtete Marken, die ereignisbasierte Kommunikation und flexible Kampagnenabläufe benötigen.
Mit Customer.io können Marketingteams Kampagnen auf der Grundlage von Kundenereignissen, Attributen und Verhaltensdaten erstellen. Die Plattform unterstützt Kanäle wie E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS und In-App-Nachrichten.
Die Plattform eignet sich besonders für Unternehmen mit stark ereignisgesteuerten Customer Journeys. So kann beispielsweise eine D2C-Marke je nach Produktansichten, Kontoaktivität, Bestellstatus, Abonnementereignissen oder der Interaktion mit früheren Nachrichten unterschiedliche Erlebnisse auslösen.
Customer.io bietet Flexibilität für Teams, die eine enge Abstimmung zwischen Produktdaten und Marketingautomatisierung anstreben. Die Plattform eignet sich möglicherweise besonders für Unternehmen mit technischen Ressourcen, die die Ereignis-Instrumentierung und die Konfiguration komplexer Workflows unterstützen können.
4. HubSpot Marketing Hub
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
B2C-Marken, die eine Marketingautomatisierung wünschen, die mit CRM-, Vertriebs-, Service- und Kundendaten verknüpft ist.
Der HubSpot Marketing Hub vereint E-Mail-Marketing, Automatisierung, Lead-Management, Berichterstellung, Formulare, Inhalte und CRM-Funktionen. Obwohl er vor allem bei B2B-Unternehmen weit verbreitet ist, eignet er sich auch für ausgewählte B2C- und E-Commerce-Anwendungsfälle.
Marken können HubSpot nutzen, um die Kommunikation über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg, Lead-Nurturing, Kundensegmentierung, Formulare und CRM-basierte Kampagnen zu verwalten. Die Plattform kann nützlich sein, wenn Marketing-, Vertriebs- und Serviceteams auf der Grundlage eines gemeinsamen Kundenstamms arbeiten müssen.
Für E-Commerce-Marken mit komplexer mobiler Kundenansprache, Produktempfehlungen in Echtzeit oder umfangreichen Omnichannel-Kundenreisen ist es wichtig zu prüfen, ob die Funktionen der Plattform der Tiefe und dem Umfang des jeweiligen Anwendungsfalls entsprechen.
5. SAP Emarsys
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
Großhandels- und E-Commerce-Unternehmen, die Funktionen für das Omnichannel-Kampagnenmanagement und die Kundenbindung benötigen.
SAP Emarsys bietet Marketing-Automatisierung, Kundensegmentierung, Kampagnenkoordination, Personalisierung und Analysen für Unternehmen im Einzelhandel und E-Commerce.
Die Plattform unterstützt Anwendungsfälle wie Kunden-Onboarding, Kundenbindung, Produktwerbung, Warenkorb-Wiederherstellung und Kommunikation nach dem Kauf. Sie richtet sich an Unternehmen, die wiederholbare Lebenszyklusprogramme über mehrere Märkte, Zielgruppen und Kanäle hinweg benötigen.
Unternehmensteams sollten die Implementierungsanforderungen, die Datenarchitektur, die Komplexität der Integration sowie den Grad an Flexibilität bewerten, der Marketing- und Technikteams zur Verfügung steht.
6. Salesforce Marketing Cloud
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
Große Unternehmen, die eine Marketingautomatisierung benötigen, die in ein umfassendes CRM- und Unternehmenstechnologie-Ökosystem eingebunden ist.
Die Salesforce Marketing Cloud unterstützt E-Mail-Marketing, Customer Journey-Orchestrierung, Personalisierung, Analysen, Werbung und die Nutzung von Kundendaten. Sie kann eine gute Option für große Unternehmen sein, die bereits in Salesforce CRM und zugehörige Produkte investiert haben.
Die Plattform ist in der Lage, komplexe Marketingprogramme für Unternehmen zu unterstützen, doch die Implementierung und Verwaltung können erhebliche Ressourcen erfordern. E-Commerce-Teams sollten prüfen, wie schnell Marketingmitarbeiter Kampagnen erstellen und optimieren können, wie einfach Verhaltensdaten genutzt werden können und ob der gesamte Technologieaufwand für ihre Anwendungsfälle effizient ist.
7. Adobe Experience Cloud
AM BESTEN GEEIGNET FÜR
Großunternehmen, die Inhalte, Analysen, Kundendaten, Personalisierungs- und Marketingfunktionen innerhalb eines umfassenderen Ökosystems für digitale Erlebnisse benötigen.
Die Adobe Experience Cloud vereint Produkte für Content-Management, Analytik, Kundendaten, Personalisierung und Kampagnenumsetzung. Sie unterstützt anspruchsvolle Programme zur Gestaltung digitaler Erlebnisse über Websites, Anwendungen und andere Kanäle hinweg.
Adobe eignet sich möglicherweise besonders gut für Unternehmen mit komplexen Content-Abläufen und bestehenden Investitionen in Adobe-Lösungen. Teams sollten jedoch die Implementierungszeiträume, das Betriebsmodell, die Lizenzstruktur und den erforderlichen Fachkenntnisstand berücksichtigen.
So wählen Sie die richtige Marketing-Automatisierungsplattform aus
Die richtige Plattform ist nicht unbedingt diejenige mit der längsten Liste an Funktionen. Es ist diejenige, die zu Ihrem Betriebsmodell und Ihrer Customer Journey passt.
Beispielsweise könnte eine aufstrebende D2C-Marke, deren Schwerpunkt auf E-Mail und SMS liegt, E-Commerce-Integrationen und eine schnelle Kampagnenumsetzung in den Vordergrund stellen. Ein globaler Einzelhändler benötigt möglicherweise Echtzeit-Segmentierung, Interaktion über mobile Apps, Anbindung an Lager, prädiktive Analysen und eine teamübergreifende Steuerung.
Wenn KI für Sie Priorität hat, fragen Sie nach, ob die Plattform KI nur zur Erstellung von Inhalten oder auch für Entscheidungen auf Kundenebene nutzt. Fortschrittliche Plattformen sollten dabei helfen, Fragen wie die folgenden zu beantworten:
- Welches Angebot ist für diesen Kunden am relevantesten?
- Welchen Kanal sollten wir als Nächstes nutzen?
- Wann ist die Wahrscheinlichkeit am größten, dass dieser Kunde interagiert?
- Wie oft sollten wir kommunizieren?
- Welcher Customer-Journey-Pfad führt am ehesten zu einer Konversion?
- Ist es wahrscheinlich, dass dieser Kunde abwandert oder erneut kauft?
MoEngage wurde für Teams entwickelt, die diese Entscheidungen mit Echtzeit-Kundendaten und der automatisierten Kampagnenausführung verknüpfen möchten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass
Welche Marketing-Automatisierungsplattform für E-Commerce- und D2C-Marken am besten geeignet ist, hängt von Ihren Kanälen, dem Reifegrad Ihrer Daten, der Komplexität der Customer Journey und Ihren Wachstumszielen ab.
Klaviyo ist eine praktische Wahl für E-Commerce-Marketing, das auf E-Mail und SMS basiert. Customer.io bietet flexible, ereignisgesteuerte Nachrichtenversendung. HubSpot verbindet Automatisierung mit CRM und Kundenmanagement. SAP Emarsys, Salesforce Marketing Cloud und Adobe Experience Cloud können umfassendere Unternehmensökosysteme unterstützen.
MoEngage ist eine überzeugende Option für mittelständische und große B2C-Marken, die eine KI-gestützte Plattform für die Kundenbindung benötigen, die Omnichannel-Koordination, Echtzeit-Segmentierung, prädiktive Analysen, Produktempfehlungen, KI-gestützte Angebotsentscheidungen und eine direkt in das Warenwirtschaftssystem integrierte CDP bietet.
Die entscheidende Frage ist einfach: Automatisiert die Plattform lediglich Kampagnen, oder kann sie kontinuierlich lernen, welches Erlebnis für jeden einzelnen Kunden am relevantesten ist? Für Marken, deren Schwerpunkt auf Personalisierung, Kundenbindung und profitablem Wachstum liegt, ist dieser Unterschied von entscheidender Bedeutung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die beste Marketing-Automatisierungsplattform für den E-Commerce?
Welche Plattform am besten geeignet ist, hängt von den Kanälen der Marke, den Kundendaten, der E-Commerce-Infrastruktur und den Anforderungen an die Personalisierung ab. MoEngage ist eine hervorragende Wahl für mittelständische und große E-Commerce-Marken, die Omnichannel-Interaktion, KI-gestützte Entscheidungsfindung, Analysen und Personalisierung in Echtzeit benötigen.
Was leistet eine Marketing-Automatisierungsplattform für den E-Commerce?
Es nutzt Kundendaten und verhaltensbasierte Auslöser, um personalisierte Marketingmaßnahmen wie Benachrichtigungen bei abgebrochenen Warenkörben, Produktempfehlungen, After-Purchase-Journeys, Werbekampagnen und Kundenbindungsprogramme zu automatisieren.
Was versteht man unter KI-gestützter Entscheidungsfindung in der Marketing-Automatisierung?
Bei der KI-basierten Entscheidungsfindung wird maschinelles Lernen eingesetzt, um die für einen einzelnen Kunden relevanteste Maßnahme zu ermitteln. Dazu können die Auswahl eines Angebots, eines Produkts, einer Botschaft, eines Kanals, des Zeitpunkts, der Häufigkeit oder des Kundenpfads gehören.
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